2016年3月9日至3月15日，韩国棋手李世石将迎战谷歌人工智能AlphaGo，后者在去年10月曾与欧洲围棋冠军樊麾闭门比赛并取得全胜，震惊了国际棋坛。围棋被称为“人类智慧最后的堡垒”，难道真的如《自然》杂志所说——“面对谷歌围棋AI，人类最后的智力骄傲崩塌了”？
其实，人工智能和人类的PK很久以前就已经开始，从智商到自尊，人类遭遇了全方位多角度的碾压。
棋类屡屡得手
1994年，跳棋程序奇努克(Chinook)击败了人类卫冕冠军马里恩-廷斯利(Marion Tinsley)，这是机器程序第一次在竞技游戏中赢得官方世界冠军。
1992年，这款计算机程序就曾向廷斯利发起挑战，但不敌对手。此次再战，在双方打了6局平手之后，廷斯利因患胰腺癌退赛，奇努克最终获得冠军。到2007年，奇努克已完全破解西洋跳棋游戏，就是最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。
跳棋小试身手，象棋也不甘落后。1997年，IBM生产的超级计算机“深蓝”(Deep Blue)与当时世界排名第一的国际象棋大师加里-卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)展开对决，卡斯帕罗夫在赛前一直不相信计算机能赢过人类。但是经过6局苦战，他最后还是输了。
如今，“深蓝”已经成了博物馆中的展品。2012年，IBM还把纪念深蓝击败人类15周年的视频放出来提醒人类：你们的智商堪忧啊。
益智游戏来袭
棋坛失意就算了，在益智游戏上也被穷追猛打。
2006年，拼字比赛世界冠军大卫-鲍伊斯(David Boys)在经历18轮比赛，击败约100名人类对手后，直接PK电脑，结果以465：482的比分败给了一款名叫“Quackle”的程序。虽然痛失比赛，但鲍伊斯表示：“做人还是要比做电脑好的多。”
2008年，赌城拉斯维加斯，一台名为“北极星2”(Polaris 2)的电脑连续击败了6名德州扑克牌顶级职业选手。
扑克牌游戏最大的特点就是不确定性，对手的出牌风格很难预料，这个程序的设计难度还真不小。各大赌场声明：我们不需要这样的会员。
2011年，IBM的超级计算机“沃森”(Watson)参加了美国智力竞猜节目《危险边缘》。“沃森”没有丢前辈们的脸，以3倍的巨大分数优势力压该节目有史以来最强的两位选手，赢得比赛。试想，如果你大脑里装满包括辞海和《世界百科全书》等百万份资料，又能在3秒钟之内检索数亿页内容，你也不会输。
不拼智力拼体力
既然拼智力没戏了，比一比体力还是OK的吧？
并不是。
2012年，日本东京工科大学一团队研发出一款名为“Swumanoid”的游泳类人机器人，能够进行仰泳和自由泳。
据介绍，研制出理想的双腿后，它在水中前进的速度能够达到每秒钟6米左右，比当时世界纪录保持者的速度还要快30%。
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2014年，美国麻省理工学院研发了一款被称作“机器人世界里的法拉利”的机器猎豹(robo-cheetah)，不要小看这个由金属、螺母和螺栓组成的机器人，它跑得可比世界著名短跑运动员尤塞恩-博尔特(Usain Bolt)还要快。听说它又学会了新技能——跨栏。
运动员泪流满面：我们不想失业。
体力不足靠运气
既然，人工智能已经全面夹击人类了，那我们拼运气总是没错的吧？
然而，现实是一记重锤。连石头剪刀布这种简单的猜拳我们都不幸扑街。2013年，一台猜拳永远不会输的机器人出现了。通过观察，它能在极短的时间内分析出对手的手势，迅速出拳，战无不胜。不怕对手太努力，就怕人家会作弊。
人机再战谁笑傲
PK史回顾完毕，新一战即将打响。李世石与AlphaGo之战自消息公布的那天起就吸引了无数目光。在围棋领域，人工智能一直被认为仅是业余水准，想突破人类高手遥遥无期。
即将代表人类高手出战“人机大战”的主角李世石表示：“去年10月和樊麾二段较量的AlphaGo，实力还不足以和我争胜负。现在时间已经过去半年，AlphaGo的实力肯定得到了提高，但这次比赛并不是3比2那种比分的胜负，而是看我会不会输一盘。”
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AlphaGo采用了名为“深度学习”的必杀技，可以模仿人类大师的下棋方式。这也意味着，它具备不断学习和进化的功能，这才是它的最可怕之处。
100万美元的奖金已经不再重要，人们更关注的是——到底谁会赢。被AlphaGo打败的樊麾目前最大的愿望是“李世石为我平反。”那么，李世石能做到吗？我们拭目以待。
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发表于 2016-3-2 21:01
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